13个数据分析求职常见问题解答,一次搞清

13个数据分析求职常见问题解答,一次搞清

问题一

Q:我转岗数据分析,难不难?

A:转岗难度,和上一份工作直接相关。

如果上一份工作

1、经常接触数据报表

2、能写代码取数

3、对运营、产品等业务熟悉

的话,是相对容易转行的。

因此一般来说,销售、客服、商务、文案等一线人员,转行比较难。总部的运营、产品、开发等人员,转行难度相对较小。

问题二

Q:不转岗,但仍然很喜欢做分析,可以吗?

A:当然可以,实际上业务职能里的高级岗位,都和数据有关。比如财务BP,比如策略产品经理,比如用户运营、商品运营、用户增长,这些都需要比较高的数据分析能力。所以还是多关注自己的能力特长。

问题三

Q:为啥我现在名为“数据分析”,却感觉不是那么回事

A:因为正经的数据分析应该是:

1、有专门的数据小组

2、有自己的数仓和数据采集

3、有独立的工作事项

而常见的挂羊头卖狗肉是:

1、自己没数据,用电商、短视频平台提供的少许数据分析。

2、没独立部门,一两个人啥都干,杂活多

3、没独立工作,整个excel发给下家,然后整下个excel

问题四

Q:我被”挂羊头卖狗”了!要换个工作吗?

A:如果真想在数据之路上走长远,建议:换。太多打杂,不能写代码,是不利于能力积累的,起码换个能写代码取数的公司。如果不想做数据,而是做运营,另说。

问题五

Q:数据分析、商业分析、经营分析,到底啥关系?

A:其实企业里数据工作只有两类

一类以写代码为主,提取数据,整体数据

一类以写ppt为主,写报告,做汇报

所以名字不重要,主要看工作内容

问题六

Q:我不想写代码,去找商业分析/经营分析一类可以吗?

A:理论上可以,不过从实际情况来看,这些岗位的招投比都暴高,竞争非常惨烈。同时,如果真是战略发展部/总经办招人,他们大概率会要求应聘者懂财务,懂全业务线指标体系,这个会难倒很多人。

问题七

Q:我还是不想写代码,我能找业务分析吗?

A:理论上可以,不过实际上,大部分新人也不懂业务呀。而且很多公司真正的业务分析职责,其实业务自己干了。所谓的“销售分析专员”其实就是个整理excel的小表妹。很多同学因此踩坑。

问题八

Q:我学写代码要学到啥程度?

A:至少得熟练地从数据库取数,因为一般对新人,都会考SQL取数的笔试。刷题是很必要的,其他的量力而行。特别是算法部分,内卷起来深不见底。

问题九

Q:我看他们还说,要会统计学啥的……

A:统计学是拿来搞抽样的,只有质检员才是刚需。其他岗位,只有产品做ABtest的时候可能涉及一点,其他的其实不需要。不过很多公司喜欢在面试时卷统计学,所以买本统计学书,概率论,描述统计,双样本比均值/比例的假设检验,看一下,做做题。

问题十

Q:我看他们还说,要会数据模型啥的……

A:实际上并不需要,现在正经公司已经把算法团队从分析团队剥离了。那些在招聘要求末尾加一句“数据建模能力”的基本都是随口一说。现在商用模型,会明确告诉你是要建风控类的,推荐类的,还是预测类模型。没具体说的其实都不需要。

但这并不影响面试官卷模型问题,所以可以买本基于sklearn的调参的书先了解个目录。搞清楚这一堆算法是有监督/无监督,输出的是连续/分类变量。

问题十一

Q:简历上写哪些项目好,网红项目可以写吗?

A:如果真是0基础转行,那也没办法了,只能做网红项目了。但凡有一点基础,都不建议写网红项目。有些项目太网红,都能直接百度到代码,面试的看了内心一阵反酸。

实际上只要自己能接触到数据,完全可以把公司数据按人货场模型、按AARRR统计一遍,分层分析法、矩阵分析法也是可以用的。这些都是合理合法的项目经验。再搞个python报表自动化,搞个BI看板,已经很可以了。

问题十二

Q: 我很想去互联网大厂,可以吗

A:当然可以。不过“很想去”=/=”只要去”,有些同学学历一般,经历一般,只盯着大厂,可能连面试机会都没有,竞争太激烈了。实际上只要在一个领域沉淀3~5年,都有进大厂的机会。如果真的基础一般,可以先找个垂直领域(电商、社交、O2O、游戏、直播……)沉淀一下,后边机会会越来越大。

问题十三

Q: 听说外包不能去?

A:很多同学把非大厂都叫:外包。

实际上,这种乙方公司有三类

第一类:有自己的BI产品,向甲方提供产品+服务

第二类:项目式提供开发、实施服务

第三类:卖人头,去甲方啥都干

只有第三类是大家口中的“坑爹外包”。第一类是非常好的求职机会,能锻炼能力,也很容易进甲方。

综上,求职问题,不是简单的1+1=2,也不是简单的非此即彼。每个同学的处境有不同,能力与兴趣有差异,目标企业情况千差万别,不认真研究是找不到好机会的,还会出现很严重的“小马过河”问题。所以一定要考虑仔细一些才好。

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