浅析电商数据分析与数据化运营的必要性

浅析电商数据分析与数据化运营的必要性

电商,凭借种类多样、价格便宜、物流快递方便等特性如今成为人们生活购物的主流方式。外加特殊事件导致消费者消费心理的转变,全球电商销售在持续增长。根据Statista的数据,2016年的全球线上买家为16.6亿,这一数字在2021年将达到21亿。

电商是一个伴随数据而生的行业,数据在电商平台上高速运转,由此也诞生了非常多的电商信息化平台,有物流系统、供应链系统,流量分析平台等等。对零售电商企业来说,未来十年想要在电商领域获得成就,需要将重心放在:和拥有越来越多权利的消费者建立深刻联系,而理解消费者行为的唯一方法只有不断测量与分析数据。今天小亿就来给大家说说如何做好电商的数据分析。

一、什么是电商数据分析?

电商数据分析的过程大致是从线上店铺的各个方面获取数据,利用任何可能对销售有影响的信息,理解当前趋势和消费者行为的转变,做出数据驱动的决策来提升更多的线上销售额。电商分析会使用到和整个用户路径相关的指标,从发现到获取、转化、留存以及推荐。

二、做好电商数据分析有什么好处?

德勤数据显示,49%的调查对象认为电商数据分析能帮助他们做出更好的决策,16%的人表示电商分析能够驱动关键战略计划,10%表示电商数据分析提升了公司与顾客和商业伙伴的关系。具体体现在以下几个方面:

1.帮助优化产品管理

(1)数据驱动的产品研发

如今,消费者比以往拥有了更多选择和控制权,选择过多从而导致更高的期待。作为店铺,需要更快速地提升竞争力来跟上加速增长的期待值,因此通过数据掌握消费者喜好和厌恶的信息,并在产品开发过程中利用这些知识,是创造出消费者喜爱的产品的关键。

(2)优化产品组合

店铺中所卖产品中每个产品组合中都有最好和最差的——这很正常。电商分析之所以不仅仅是数字呈现,是因为能够利用这些数据来分析出哪些是最畅销的产品,哪些是不畅销的产品。我们可以更深入地挖掘,找出一些产品永远卖不出去的原因,并利用分析洞察来优化产品组合。

(3)提升库存管理

一家店铺的可持续性取决于它的库存管理有多好。知道产品在什么位置,最合理的补货时间是什么时候,将为你省去许多麻烦。另外,电商数据分析还可以帮你预测和计划未来的库存,降低卖不出去货而导致的损失。

2.帮助提升用户体验

(1)收集用户行为数据

作为电商卖家,我们必须掌握消费者快速变化的偏好和期望,而最好的方法是收集用户行为数据,了解他们的需求、期望和痛点。如果你想和他们保持同步,就必须采取消费者至上的心态。

(2)个性化的产品推荐

在电商领域,面对需求,“一刀切”是行不通的。Epsilon的研究显示,当品牌提供个性化体验时,80%的消费者更有可能进行购买,90%的消费者表示他们觉得个性化很有吸引力。新世界的规则里,个性化远远不止是简单地分类定制,而使用电商数据分析,能够预测消费者个体的需求,并提出相关的产品建议。

(3)参与用户体验

如今 ,客户体验是新的“品牌通货”。除了价格和质量,我们还需要提供吸引人的用户体验来保持客户的兴趣。而通过数据分析,我们可以看到客户在网站上花费了多少时间,哪些特性吸引了他们的注意力,以及可以改进哪些方面来创建独特、有趣、简单、无障碍的用户体验,以满足客户不断变化的需求。

3.帮助提高产品销量

(1)交叉销售和向上销售

很多电商卖家往往低估了给现有客户交叉销售和向上销售的力量。根据福布斯的报道,吸引新客户的成本是留住现有客户的5倍。最重要的是,一家公司65%的业务来自现有客户,因此利用电商数据进行重定向战略可能有更大的利润空间。

(2)最大化广告开支回报率

使用电商数据分析可以帮你发现企业是否像一个正在漏水的桶,可以做些什么来最大化广告支出。与其把钱浪费在不起作用的广告上,你可以专注于针对正确目标受众的广告。

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