数据分析需要学哪些技能?

数据分析需要学哪些技能?

数据分析师未来的发展前景怎么样?也许很多人都会有这个疑问吧。今天我来为大家解答一下。

在互联网的快速发展下,目前各大公司对数据分析相关岗位的要求持续上升。据统计全国500强企业中,90%以上都建立了数据分析部门。

对于数据分析师来说,所有公司都有数据。他们需要找到一种方法,利用它来分析解决方案,让数据分析提高价值。那么,对于想转行或者是零基础学习数据分析的同学,应该从哪些方面学习呢?

就数据分析学习而言,需要的技能主要有以下几个模块:

一、基础知识

基础知识包含数学、线性代数、统计学等,这些也是决定数据分析职业发展高度的基石。对于初学者,学习描述统计相关的内容和公式即可,再进一步就需要掌握统计算法,甚至是机器学习算法。对于算法相关的工作,则要对高数进行深入学习。

二、分析工具/编程语言

Excel是运用最广,也是最容易入门的数据分析工具之一,函数、数据透视表和公式必须熟练掌握。另外,还要学会一个专业统计分析工具,SPSS作为入门学习是比较好的。不过随着数据的增长,编程语言的学习将会使数据处理变得更加高效。

对于编程的学习,首先要学习SQL,掌握基本的增、删、改、查,这是任何一个数据岗位必备的技能。其次,学习Python或R,当然有些行业可能会用到SAS或者其他工具,请依据自己的行业选择,当然现在主流是使用Pyhton。

三、业务/行业/商业知识

脱离业务的纯数据分析是没有任何意义的,没有行业背景的技术如空中楼阁,所以不要走入这个死胡同;要想成为一个优秀的数据分析师, 首先要对业务了如指掌,在熟悉业务后;再去获取你需要的数据,通过你的数据分析能力,对数据进行分析,制定相应的方案。

四、协调沟通

数据分析工作会涉及到很多和业务部门、技术部门的沟通,做出报告后也需要进行展示,并说服别人接受自己的结果。因此,数据分析工作对个人的协调沟通能力也有一定的要求。

五、持续、快速学习

无论做数据分析的哪个方向,都需要有持续、快速学习的能力,学业务逻辑、学行业知识、学技术工具、学分析框架……数据分析领域中有学不完的内容,需要大家有一颗时刻不忘学习的心。

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