那么 100 个人里,有 99 个人的第一选择都会选择“调低出价”但是,“调低出价”真的能降低获客成本吗?

那么 100 个人里,有 99 个人的第一选择都会选择“调低出价”但是,“调低出价”真的能降低获客成本吗?

如果我们问:怎样才能降低 ASA 广告的前端获客成本?

那么 100 个人里,有 99 个人的第一选择都会选择“调低出价”。

但是,“调低出价”真的能降低获客成本吗?

01“调低出价”能有效降低成本吗?

我们在此前探讨 ASA 广告的竞价机制时说过, ASA 广告采用的是“广义第二价格”的竞价机制。

根据这一机制,在不考虑其他因素的情况下,调整后的价格比第二位 App 的价格低,那是能够有效降低成本的。

但需要注意的是,当我们调整后的价格仍然比排名第二的 App 价格高,因为价格仍处在第一位,依然是会按照第二名的价格来计算竞价费用,那么获客的成本可能并不会有明显的降低。

因此,理论上来说,广告主们通过“调低价格”的方式来降低获客成本在一定情况下是可行的,但是需要注意价格调整的幅度。

但在实际的广告投放过程中,影响 ASA 广告效果的因素不止有自身的出价,还会涉及广告展示占比、相关性等因素。

当我们把这些因素综合起来,在一些竞争激烈的关键词下,当一个 App 突然调低出价,会发生什么样的情况呢?

调低出价之后 App 首先面对的是在关键词下的展示占比降低。如果在相关性较高的关键词下,App 凭借客户的精准性和高转化率,依然能够有效降低成本。

但如果是在相关性不占优的情况下,展示占比大幅降低,就有可能错过一定量的意向转化用户,容易出现广告被大量点击消耗,而无法形成转化的局面。这种情况下,获客成本可能会比调价之前更高。

02有效降低获客成本的方式还有哪些?

当我们在通过简单的调价价格无法达到降低获客成本目的的时候,可以通过哪些方式来降低获客成本呢?主要可以从以下几个方面着手:

#1 优化 App 元数据优化 App 标题、副标题等影响相关性权重较高的元数据,提高 App 在关键词下的相关性。优化App截屏、视频、描述文本等促进转化的内容,提高广告转化率。

#2 优化广告投放的关键词关键词是 ASA 广告的核心,通过对高消耗、低转化关键词的不断优化,能够降低ASA广告的获客成本。需要注意关键词能带来的量级影响,否则有可能因为关键词带量效果不佳而跑不出广告预算。

#3 优化广告投放的人群和时间根据 App 的不同用户群体,设定不同的人群目标,比如地区、年龄、回访用户等。根据 App 不同的用户使用时间,设定不同的投放时间,比如股票基金类的产品可以在休市时减少投放预算或暂停投放。任何一种广告的投放,都不是通过简单的价格调整就能投好,而是需要我们深入其中去探索背后的算法逻辑。

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