年度账单刷屏的背后,隐藏了哪些不为人知的秘密?

年度账单刷屏的背后,隐藏了哪些不为人知的秘密?

自12月以来,互联网中的热门话题基本就离不开“年度总结报告”了。如果朋友圈突然频繁地出现一类截图,那么通常就是某个平台的年度总结报告上线了,而这时可能有的朋友就会收到友人发来这样的消息:

“年度听歌报告出来了,你的年度歌手是谁?”

细数一下,最近的支付宝、网易、微信都纷纷推出了年度账单。最先出来的是网易云音乐,一夜之间,朋友圈就被网易年账单刷屏了。

这一年你在云村听了多少歌、你热衷的风格以及习惯听歌的时间……也许这些事儿你都不记得了,但是网易云音乐记得。

对于年末岁初的各种年度盘点、榜单、报告,用户早已见怪不怪,却依然兴奋期待,不等到这些盘点H5出来,这个年仿佛跨不过去。

在查看各APP的年终报告后不难发现,其共同点都是以配有BGM的简洁插画或动画形式为主,并对统计数据佐以文案和场景,再以各自的主题侧重(比如时序等)进行逐一展现。

最后以用户画像或群体类型进行总结,例如排名数据、同类偏好或同一地区的偏好,以及兴趣爱好圈层等。

根据这几年的年终盘点,我们可以看出年终盘点可分为下面两种类型:

01数据型

数据型盘点常见于工具型App,通过回顾用户数据,展示用户这一年的“活动轨迹”或“消费轨迹”。

由于用户价值高、用户愿意出于炫耀等心理自愿转发分享,这一类盘点H5容易产生刷屏爆款。

尽管有微信、支付宝、网易云“三座大山”在前,还是有越来越多的App和平台加入年终盘点大军,想要一战成名。那就先从以下几点,来看看做这种年终盘点需要注意什么。

数据挖掘

指的是数据的挖掘,它是数据盘点型的原始参考数据。

在这个环节,需要挖掘哪些类型的数据属于要运营做出决策的,具体来说可以包含以下几类数据。

①用户基本数据

星座、年龄、性别、注册时间、所在地、感情状况、收入、行业、使用产品次数、产品使用峰值等具有产品特色的用户基础数据。

②互动数据

发贴、评论、回复、点赞、搜索量、关注量、地理位置签到、打卡、购买等具有产品特色的互动数据。

③产品数据

男女比例、用户总量及增长、地理分布、功能使用时长、DAU/MAU、关键词出现频率、交易量及增长、移动端/PC端在用户与收益上的对比,等具有产品特色的互动数据。

数据整合

在第一阶段挖掘到的数据是散乱的,没有具体的主题。

所以需要运营从这些数据中发现规律,策划出能够引起用户兴趣的数据主题,然后根据的主题确定一些有意思的维度来支撑它,同时将挖掘到的数据尽可能的分配到这些维度中。

比如支付宝年度账单的数据维度有整体消费数据、饿了么数据、线下支付数据、出行数据、环保数据、公益数据等维度。

网易云音乐的年度听歌报告维度有基本数据、心情数据、爱好数据、消费数据等。

数据包装

主要是指数据的包装,目前常见的包装有最高、比例、累加、平均、趋势、分布、对比、拟物。

当然也有数据本身就非常有意义不需要包装的,比如谁是你第一个加为好友的用户。这里不做赘述,总的来说有一个原则:呈现最有意思的数据给用户。

数据传播

数据挖掘好了,整合与包装也完成了,就可以开始传播了吗?并非如此。

还需要检查各个页面的关键路径数据统计是否完成埋点,做好页面各个模块流量监测,根据数据分析做专题内容实时调整。

在内容触达用户层面,运营主要负责的是站内推广(首页、push、EDM、短信、弹窗),基本上好玩的用户型数据盘点都会引起站内用户的自发的参与传播。

02内容型

内容型盘点H5与年度大事件盘点文章类似,可能以某个领域或主题切入,展现过去一年与其相关的大事件,比如娱乐圈画传、年度影单、年度十大关键词等。

03 总结

互联网企业以大数据来精准记录用户的行为,所以在每一年的尾声,都可以发布用户行为数据盘点来做传播,往往也都能够达到刷屏朋友圈的效果。有一些企业没有自主挖掘的能力,又或不想耗费大量人力来做,完全可以找一个靠谱的第三方工具来代替,比如说:诸葛io。

诸葛io是诸葛智能旗下专注于用户行为的数据分析工具,基于用户全生命周期,针对用户行为深入分析与洞察,从中挖掘用户增长的契机。

内含丰富的数据呈现方案,角色看板、数据大屏等,满足不同行业和业务的数据展示;

涵盖十余种灵活高效的分析模型,灵活的SQL查询分析,实现便捷的自助式分析;

深入业务场景分析,满足企业市场、运营、产品、分析师等不同部门的数据分析需求;

灵活的用户分群管理和洞察,打造360°用户视图档案;

支持多个平台移动协同办公,实现数据实时共享;

通过以用户中心理念与实践,为企业提供人人可用的分析工具,提升数据分析与应用效率。

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