深度学习入门视频课程(下篇)

深度学习入门视频课程(上篇)

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『课程目录』:
001、深度学习入门课程01 感受卷积神经网络的强大
002、深度学习入门课程02 卷积层详解
003、深度学习入门课程03 卷积计算流程
004、深度学习入门课程04 卷积核参数分析
005、深度学习入门课程05 卷积参数共享原则
006、深度学习入门课程06 池化层(Pooling)原理
007、深度学习入门课程07 卷积神经网络反向传播原理
008、深度学习入门课程08 实现卷积层的前向传播与反向传播
009、深度学习入门课程09 实现Pooling层的前向传播与反向传播
010、深度学习入门课程10 经典卷及网络架构实例
011、深度学习入门课程11 RNN网络结构
012、RNN网络细节
013、深度学习入门课程12 python实现RNN算法
014、深度学习入门课程13 LSTM网络结构简介
015、深度学习入门课程14 分类与回归(Location)任务应用详解
016、深度学习入门额课程15 物体检测实例
017、深度学习入门课程16 如何巧妙设计网络结构
018、深度学习入门课程17 训练技巧之数据增强
019、深度学习入门课程18 训练技巧之Transfer Learning
020、深度学习入门课程19 深度学习框架Caffe简介
021、深度学习入门课程20 深度学习框架Caffe训练过程
022、深度学习入门课程21 深度学习框架Caffe接口使用实例

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