深度学习入门视频课程(上篇)

深度学习入门视频课程(下篇)

http://www.1588tao.com/941.html

『课程目录』:
01深度学习与人工智能简介
02计算机视觉面临挑战与常规套路)
03用K近邻来进行图像分类
04超参数与交叉验证
05线性分类
06损失函数
07正则化惩罚项
08softmax分类器
09最优化形象解读
10梯度下降算法原理
11反向传播
12神经网络整体架构
13神经网络模型实例演示
14过拟合问题解决方案
15Python环境搭建(推荐Anaconda方法
16Eclipse搭建python环境
17深度学习入门视频课程09 动手完成简单神经网络
18感受神经网络的强大
19神经网络案例-cifar分类任务
20神经网络案例-分模块构造神经网络
21神经网络案例-训练神经网络完成分类任务
pack.zip

抱歉,此资源仅限VIP下载,请先
本资源为虚拟可复制性产品,购买后不允许退款,谢谢您的支持!如遇链接失效,请添加客服QQ:3197428804 索取新的链接
此资源仅对VIP开放下载
下载说明:本资源为虚拟可复制性产品,购买后不允许退款,谢谢您的支持!如遇链接失效,请添加客服QQ:3197428804 索取新的链接
0

评论0

请先

没有账号? 忘记密码?