2020Python数据分析师特训营

『课程目录』:   ; H& z  ]( B& h; a2 V
├─第一章
│      1.Python数据分析大纲介绍-第一章1节
│      2.Python使用入门(上)-第一章2节
│      3.Python使用入门(下)-第一章3节
│      4Python数据类型-第一章4节
│      5Python数据结构之列表-第一章5节3 W) h+ }! m5 k# F7 \
│      6Python数据结构之元组和集合-第一章6节' Q0 Q9 c$ v/ o$ s# Z, ^9 D
│      7Python数据结构之字典-第一章7节7 x+ T0 j* a0 @/ G% n# o' g
│      8Python控制语句之条件语句-第一章8节
│      9Python控制语句之循环语句-第一章9节/ p1 ?" l) {* n8 J, g: `
│      10Python控制语句之其他语句-第一章10节
│      11函数介绍(上)-第一章11节
│      12函数介绍(下)-第一章12节
│      13json文件解析-第一章13节! G. ?7 n) H$ O& `
│      14字符串处理(上)-第一章14节. w6 [7 T7 \2 o5 d+ S, g# H
│      15字符串处理(下)-第一章15节
│      16高级函数(上)-第一章16节
│      17高级函数(下)-第一章17节
│      18Python数据分析常用库-第一章18节
│      + Y6 O. p/ D7 q1 a7 U( ^/ k6 K
├─第二章* |! {# d, p' p( i  F4 n- y$ [
│      1数组创建和属性-第二章1节* e5 G& j/ W9 A" C7 q
│      2索引和切片(上)-第二章2节
│      3索引和切片(下)-第二章3节
│      4数组形状改变-第二章4节
│      5数组的ufunc广播机制-第二章5节, A5 z; R. h& {; l: P2 l2 E
│      6排序与搜索-第二章6节8 Q9 Q5 `4 g$ W! o# m4 Q' ^- W9 X
│      7Numpy数据读取和存储-第二章7节
│      8Numpy字符串操作-第二章8节
│      9Numpy随机数生成-第二章9节
│      10Numpy统计相关函数-第二章10节5 f; Q. O+ q2 g/ c# ~0 E
│      11Numpy线性代数-第二章11节1 `$ H; c: p/ T- i
│      & z# A! ]' p# G, K( p
├─第三章( o3 O6 D1 V4 G4 s8 l/ K
│      1Pandas常用数据结构-第三章1节
│      2Pandas常用数据结构之Dataframe结构-第三章2节. U0 M1 w6 K- |% W
│      3Excel及csv等数据获取与保存-第三章3节9 t1 Z! s, B4 B$ v
│      4数据筛选-第三章4节
│      5条件查询和增删改查-第三章5节
│      6数据库数据获取和保存-第三章6节0 T0 C8 ^: a) b# ?  ^
│      7数据整合-第三章7节3 [1 ?* Z  e) X9 N4 e
│      8层次化索引-第三章8节
│      9数据排序-第三章9节$ V. f' f2 [1 Z6 q- W& i1 ?1 k% @4 G
│      10分组聚合(上)-第三章10节
│      11分组聚合(下)-第三章11节
│      12透视图和交叉表-第三章12节* h0 L5 g$ B% E& L! t9 z( u
│      13Pandas其他函数运用(上)-第三章13节
│      14Pandas其他函数运用(下)-第三章14节+ V7 I4 n, B) a7 p% M' @
│      15重复值处理-第三章15节
│      16缺失值处理-第三章16节
│      17异常值处理-第三章17节
│      18数据离散化-第三章18节
│      
└─第四章
        1Matplotlib绘图基础-第四章1节
) E, q4 H# v0 {/ q6 T
        2简单图形绘制(上)-第四章2节
: A% B4 L; L5 x2 x: z
        3简单图形绘制(下)-第四章3节
2 g' j" K% J5 b8 g, H
        4图形基本设置-第四章4节
        5统计图形实战(一)-第四章5节
& g8 W+ R) z8 u
        6统计图形实战(二)-第四章6节
1 i' D- Y3 F* \# y& B# D5 Q
        7统计图形实战(三)-第四章7节
        8完善统计图形(上)-第四章8节
$ S, @1 f9 U4 F# j3 [
        9完善统计图形(下)-第四章9节
        10图形样式高级操作-第四章10节
        11Seaborn基础-第四章11节
5 [2 [5 o+ J2 d
        12绘制常用统计图形(上)-第四章12节
        13绘制常用统计图形(下)-第四章13节
  x( F( y" G+ A: c# f
        14其他参数和图形-第四章14节
9 V; r0 E+ O5 Q. s$ U
        15Plotly介绍和基础-第四章15节
# |& V6 ]# a, V' b1 r
        16常见图形绘制(上)-第四章16节
4 a  s  F6 G$ x; f3 o' O+ l
        17常见图形绘制(下)-第四章17节
        18图形设置-第四章18节
│      
├─第五章
│      1描述性统计分析-第五章1节: m1 N: H  z- x2 \( @: |
│      2假设检验-第五章2节
│      3卡方分析和方差分析-第五章3节
│      4相关分析-第五章4节. T; u$ r* O& o+ A! v- W* ?' g# E( z$ w
│      
├─第六章8 S- |. C  D: X5 F
│      1数据分析项目流程
│      互联网金融项目(一)/ ?: k3 J& d8 L/ b/ k1 M' l1 M, ]
│      互联网金融项目(三)
│      互联网金融项目(二)6 \4 r) C2 q6 M! U* K% W1 @
│      互联网金融项目(四)
│      探索用户行为模式(一)
│      探索用户行为模式(三)
│      探索用户行为模式(二)! }! o4 ?% l" R
│      探索用户行为模式(四)
│      电商平台零售数据分析(一)! z8 b+ h, B2 F  |1 S% s; `
│      电商平台零售数据分析(三)3 v+ z5 S1 L4 e! x8 y
│      电商平台零售数据分析(二)  T. }* \1 J% M
│      电商平台零售数据分析(四)
│      零售消费数据(上): c% w* y7 C) }6 f
│      零售消费数据(下)

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