人工智能:模型与算法

『课程目录』:             
│  ├─{1}–第一周人工智能概述3 t" }8 k5 a  G8 Y( B
│  │  ├─{1}–1.1可计算思想起源与发展
│  │  │      [1.1.1]–1.1可计算思想起源与发展.mp4– q5 [; p( {: ~: A2 E8 A
│  │  │        h+ r/ @, m* ~: ^- _/ h2 E# s
│  │  ├─{2}–1.2人工智能的发展简史7 m. ^$ ?6 x! K. T4 @5 N
│  │  │      [1.2.1]–1.2人工智能的发展简史.mp4
│  │  │      $ ~! z4 G2 a! B( A: _9 I
│  │  ├─{3}–1.3人工智能研究的基本内容3 B% e" ~; [- C4 F
│  │  │      [1.3.1]–1.3人工智能研究的基本内容.mp4
│  │  │      
│  │  └─{4}–人工智能概述课件5 p( H) L, B7 z+ X; L5 {
│  │          (1.4.1)–人工智能概述课件.pdf
│  │          9 C( D4 ~- @9 b* u) a2 t7 a. }$ k
│  ├─{2}–第二周搜索求解; Z7 w/ a3 T; `% I5 |0 j1 j
│  │  ├─{1}–2.1启发式搜索
│  │  │      [2.1.1]–2.1启发式搜索.mp4( `, \( H. m5 S; L. D1 k# F- J* @: t+ F
│  │  │      % X( a: a; L; U9 _+ a) }0 R
│  │  ├─{2}–2.2对抗搜索9 F# g; X2 f' v: |6 Q! o) n
│  │  │      [2.2.1]–2.2对抗搜索.mp4/ v/ q% `% h! {1 Z/ C
│  │  │      % B# k: |/ p1 F3 q9 z
│  │  ├─{3}–2.3蒙特卡洛树搜索( w: V/ s: N* p; X5 |) |
│  │  │      [2.3.1]–2.3蒙特卡洛树搜索.mp4
│  │  │      0 c  _6 Q" K. O7 ^" s* P
│  │  └─{4}–搜索求解课件
│  │          (2.4.1)–搜索求解课件.pdf2 ]1 c! W, m7 l: _+ s
│  │          * }4 Y9 ~1 _7 {# ^, F6 I
│  ├─{3}–第三周逻辑与推理(I)
│  │  ├─{1}–3.1命题逻辑1 w' F- Q- B6 y4 C6 a  h# ~
│  │  │      [3.1.1]–3.1命题逻辑.mp4
│  │  │      + r& U  p! m2 J8 y) n4 c
│  │  ├─{2}–3.2谓词逻辑
│  │  │      [3.2.1]–3.2谓词逻辑.mp4
│  │  │      # _2 h) K# z! [+ u" q
│  │  ├─{3}–3.3知识图谱推理:一阶归纳推理算法+ T/ @  ~/ w+ V6 t6 `8 c
│  │  │      [3.3.1]–3.3知识图谱推理:一阶归纳推理算法.mp4" B9 h8 ~4 q% I' ~/ T' f
│  │  │      
│  │  └─{4}–逻辑与推理(I)课件
│  │          (3.4.1)–逻辑与推理(I)课件.pdf
│  │          & |1 T. v% G; p) r
│  ├─{4}–第四周逻辑与推理(II)
│  │  ├─{1}–4.1知识图谱推理:路径排序算法
│  │  │      [4.1.1]–4.1知识图谱推理:路径排序算法.mp44 E  d" a; n8 Q# e) s+ F* \
│  │  │      
│  │  ├─{2}–4.2因果推理+ z7 u# N, u; \
│  │  │      [4.2.1]–4.2因果推理.mp4
│  │  │      
│  │  └─{3}–逻辑与推理(II)课件
│  │          (4.3.1)–逻辑与推理(II)课件.pdf
│  │          
│  ├─{5}–第五周统计机器学习:监督学习. S/ z" _5 J1 V! Q
│  │  ├─{1}–5.1机器学习基本概念
│  │  │      [5.1.1]–5.1机器学习基本概念.mp4
│  │  │      / g# ^! R9 W5 D1 n
│  │  ├─{2}–5.2线性回归分析2 o* ]0 b8 `, D" F0 _3 a
│  │  │      [5.2.1]–5.2线性回归分析.mp4
│  │  │      # R8 N9 e7 d1 Y! B% e
│  │  ├─{3}–5.3提升算法(boosting)# P8 O2 G* @% M- z+ {
│  │  │      [5.3.1]–5.3提升算法(boosting).mp47 ]4 s0 f/ }. f1 B
│  │  │      
│  │  └─{4}–统计机器学习:监督学习课件. o% o2 E* n5 ^1 l9 L2 J9 X
│  │          (5.4.1)–统计机器学习:监督学习课件.pdf
│  │          
│  ├─{6}–第六周统计机器学习:无监督学习. X0 v5 I7 B9 [3 r4 N1 ~1 V9 m- N
│  │  ├─{1}–6.1K均值聚类) N5 }# R; m( M$ t$ S7 L2 q( |
│  │  │      [6.1.1]–6.1K均值聚类.mp4
│  │  │      ( T: t  ~5 ?. K& B9 w* G8 Z5 s
│  │  ├─{2}–6.2主成分分析
│  │  │      [6.2.1]–6.2主成分分析.mp4
│  │  │      
│  │  ├─{3}–6.3特征人脸算法
│  │  │      [6.3.1]–6.3特征人脸算法.mp48 R! h3 ]4 v: w+ Y1 K. R
│  │  │      , s! L/ I) p5 Q
│  │  └─{4}–统计机器学习:无监督学习课件1 ~$ @  W  Q$ e8 W) `4 W* i
│  │          (6.4.1)–统计机器学习:无监督学习课件.pdf
│  │          
│  ├─{7}–第七周统计机器学习算法应用8 U8 C- j+ x0 [7 f
│  │  ├─{1}–7.1逻辑斯蒂回归与分类
│  │  │      [7.1.1]–7.1逻辑斯蒂回归与分类.mp4
│  │  │      8 @  M0 \% f. m) y) O( B
│  │  ├─{2}–7.2潜在语义分析. @2 E+ w5 l# V! h2 N' |
│  │  │      [7.2.1]–7.2潜在语义分析.mp4
│  │  │      % Z3 D* L& o0 B5 c5 s
│  │  ├─{3}–7.3线性区别分析及分类( L/ W! T  `* }0 S) E2 b0 Z- @
│  │  │      [7.3.1]–7.3线性区别分析及分类.mp4
│  │  │      
│  │  └─{4}–统计机器学习算法应用课件3 E+ ~  J0 r6 Y4 I1 V/ O+ J1 g/ f
│  │          (7.4.1)–统计机器学习算法应用课件.pdf
│  │          
│  ├─{8}–第八周深度学习(I). j" j+ n9 n3 F5 t
│  │  ├─{1}–8.1深度学习基本概念7 R4 t* V  q7 @0 m* l8 Y
│  │  │      [8.1.1]–8.1深度学习基本概念.mp4
│  │  │      : E# |& L- c" X; a0 ~6 M
│  │  ├─{2}–8.2前馈神经网络
│  │  │      [8.2.1]–8.2前馈神经网络.mp4
│  │  │      8 w" X: e! G8 w4 C9 P
│  │  ├─{3}–8.3误差后向传播(BP)3 P  F. |6 c# W
│  │  │      [8.3.1]–8.3误差后向传播(BP).mp4
│  │  │      
│  │  └─{4}–深度学习课件
│  │          (8.4.1)–深度学习课件.pdf
│  │          * ^! y5 l/ }# U/ }
│  └─{9}–第九周:深度学习(II)
│      ├─{1}–9.1卷积神经网络) J: x2 p1 Y9 f  x# K
│      │      [9.1.1]–9.1卷积神经网络.mp4
│      │      0 B# E6 F: D# L3 _7 r
│      ├─{2}–9.2自然语言理解与视觉分析
│      │      [9.2.1]–9.2-自然语言理解与视觉分析.mp4
│      │      
│      └─{3}–深度学习课件5 W: `' q7 A2 p- s5 T( A
│              (9.3.1)–深度学习课件.pdf
│  │      % z2 z" ~+ m! a5 g( P1 }% K' T
│  ├─{10}–第十周:强化学习. Z* y# A% P) z" N1 k
│  │  ├─{1}–10.1强化学习定义: I% u2 t" |" E4 |& U; j0 I
│  │  │      [10.1.1]–10.1强化学习定义.mp4
│  │  │      8 g; x, H/ |) C1 C6 d5 B% u% }
│  │  ├─{2}–10.2策略优化与策略评估3 i7 G+ k0 D7 v" z2 ]
│  │  │      [10.2.1]–10.2策略优化与策略评估.mp4
│  │  │      
│  │  ├─{3}–10.3强化学习求解QLearning! R& v" r3 }+ H* k; B: L) F' ]+ H
│  │  │      [10.3.1]–10.3强化学习求解QLearning.mp4
│  │  │      ; y3 R* l1 w) N  e
│  │  ├─{4}–10.4深度强化学习# i6 c4 X$ M7 e$ Q7 H4 @! b6 D
│  │  │      [10.4.1]–10.4深度强化学习.mp4
│  │  │      
│  │  └─{5}–强化学习课件* x* u9 c2 p$ v- N2 Q: T  [/ F
│  │          (10.5.1)–强化学习课件.pdf
│  │          
│  ├─{11}–第十一周:人工智能博弈
│  │  ├─{1}–11.1博弈相关概念( p- U" r/ p$ }% ^7 W
│  │  │      [11.1.1]–11.1博弈相关概念.mp4
│  │  │      
│  │  ├─{2}–11.2遗憾最小化算法
│  │  │      [11.2.1]–11.2遗憾最小化算法.mp4+ N4 D  }2 ^3 S/ D, |4 R* v
│  │  │      ; _$ g, ?2 J8 ?6 c0 |& M
│  │  ├─{3}–11.3虚拟遗憾最小化算法
│  │  │      [11.3.1]–11.3虚拟遗憾最小化算法.mp40 w0 I0 t- {$ v7 `# C/ }4 l
│  │  │      % C5 B6 T+ H- [$ K
│  │  ├─{4}–11.4人工智能安全0 e, F" y% ]  O4 _* L9 J
│  │  │      [11.4.1]–11.4人工智能安全.mp4
│  │  │      ' C" q. F5 E, F3 E
│  │  └─{5}–人工智能博弈课件1 S- y- r* g# P
│  │          (11.5.1)–人工智能博弈课件.pdf
│  │          + I% \9 v" `# F- `  I" t9 x1 h0 d
│  ├─{12}–第十二周:人工智能发展与挑战
│  │  ├─{1}–12.1记忆驱动的智能计算9 p: @& [. b4 \$ S/ _; V
│  │  │      [12.1.1]–12.1记忆驱动的智能计算.mp4
│  │  │      5 q) T( u8 ^* S6 j/ v8 i5 `* n
│  │  ├─{2}–12.2可计算社会学
│  │  │      [12.2.1]–12.2可计算社会学.mp4
│  │  │      
│  │  ├─{3}–12.3若干挑战
│  │  │      [12.3.1]–12.3若干挑战.mp4+ Q4 Q6 |! M2 p' a7 `( V9 z# s8 A# T
│  │  │      
│  │  └─{4}–人工智能发展与挑战课件
│  │          (12.4.1)–人工智能发展与挑战课件.pdf

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