Python课程-A+学位 数据分析和案例课程

『课程目录』:  
├─1.客户购买行为分析
│  │  客户购买行为分析-1-业务背景与客户需求: |5 g; j# K8 J2 G
│  │  客户购买行为分析-2-当前及历史销售情况分析
│  │  客户购买行为分析-3-客户复购与回购分析4 N8 c0 S4 e- r0 s. n
│  │  客户购买行为分析-4-不同产品和客户画像分析# k8 ]  ?6 k  w
│  │  客户购买行为分析-5-客户画像迁移与桑基图
│  │  数值型变量profiling+ t( w( a7 N2 k/ w
│          ) o* y& D. Q2 P( v# ~! o& I5 A
├─2.客户转化分析
│      客户转化分析
│      . z5 Z# j& T: l4 t, U
├─3.营销活动效果分析) K$ V; D1 P% o
│  │  3.1 营销活动效果分析-案例背景介绍以及Test可比性验证. V6 I2 o  E3 t& M6 G) V
│  │  3.2 营销活动效果分析之总体效果分析以及Creative Test的结果分析
│          
├─4.logistic 回归模型帮助选取最佳营销活动人群
│  │  1_传统营销精准营销逻辑回归简介
│  │  2_通用建模流介绍
│  │  3_logistic建模1) z7 d9 i2 B9 g( |# D
│  │  4_logistic 建模2
│  │  5_模型应用. A1 U2 y% g! e
│          " `& I  z- g( c* o% \# r" e) v
└─Python视频课程数据挖掘7 c! E, v. C% N) c1 H
        数据分析预备知识.rar

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