2019年最新Python数据处理与分析

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『课程目录』:  1 g3 _+ e! o+ k, k1 b, r9 ~( R% V  Z 3:Python在金融资管领域中的应用. W2 a- Y. ?5 ?. E/ r; a 4:补充-Mac系统下安装anaconda步骤 5:Python基础知识(一) 6:Python基础知识(二)' c! s% \0 o2 G7 |; M4 | 7:Python...
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『课程目录』:  1 g3 _+ e! o+ k, k1 b, r9 ~( R% V  Z
3:Python在金融资管领域中的应用
. W2 a- Y. ?5 ?. E/ r; a
4:补充-Mac系统下安装anaconda步骤
5:Python基础知识(一)
6:Python基础知识(二)
' c! s% \0 o2 G7 |; M4 |
7:Python基础金融分析应用
7 S2 D8 Q8 M6 j2 k  }' g
8:成为编程能手:Python知识进阶
* T3 h3 T' H& P0 ~
9:使用Numpy数组实现金融数据高效计算
10:使用Pandas数组实现金融数据高效计算(一)
3 g8 ]. T& f) f  e& p  ]
11:使用Pandas数组实现金融数据高效计算(二)
& a" A+ _# x, c( W5 l3 Y
12:实战练习:用Python处理股价数据
2 O  h( P" `5 n) ?: Q$ N/ H
13:实战练习:用Python实现神奇公式挑选股票
14:Matplotlib可视化:绘制2D和3D图
15:爬虫环境配置与简单爬取
3 s* L1 X6 Z. F" L$ H+ O
16:典型爬虫程序的实现(一)
6 D: m+ f* j% ]
17:典型爬虫程序的实现
, H2 |; r5 {# x% y" }
18:典型爬虫程序的实现
19:爬虫案例详解
! H! y' I' Q  z/ ?- u% d6 W
20:金融建模
6 A0 l: q% y6 W4 {
21:信用评分卡
! |. B3 E' \$ b0 i5 f  E
22:可转债定价
. C" C6 {$ _) s' B
23:股票量化基本面投资
: u( K+ Q# P' F" X# P4 t
24:量化因子
% z* q, _9 A3 F# W8 D  M* b* Q( [
25:因子分析实战

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