Python数据分析与机器学习前沿技术

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适用人群 各高等院校人工智能,数据科学相关学科,有志于数据分析,机器学习研究和应用的从业者。 课程概述 师资情况: 国家科学院软件所研究员、工程师,国家发明专利获得者。 课程特色: 从基础的理论到实践操作,细致的教学设计满足大部分学员的学习需要。 目录...
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适用人群
各高等院校人工智能,数据科学相关学科,有志于数据分析,机器学习研究和应用的从业者。

课程概述
师资情况:
国家科学院软件所研究员、工程师,国家发明专利获得者。
课程特色:
从基础的理论到实践操作,细致的教学设计满足大部分学员的学习需要。

目录
章节1:第一讲 Python语言基础及工作环境
章节2:第二讲 科学计算工具:NumPy与SciPy
章节3:第三讲 网络数据获取:Scrapy
章节4:第四讲 数据分析工具:Pandas
章节5:第五讲 数据可视化:Matplotlib
章节6:第六讲 机器学习:scikit-learn
章节7:第七讲 深度学习(一):基本概念和框架
章节8:第八讲 深度学习(二):NLP处理

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