TensorFlow基础

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『课程目录』: 4 m# m) N: @6 v4 g: d& U9 J* q+ p 1-TensorFlow简介6 n: v) o/ V# x) D2 b+ _ 2-安装TensorFlow 3-TensorFlow中的常量-TensorFlow名字的由来 4-常量运算+ T5 ^# y( E/ F# I6 T! I 5-占位符类型 6-TensorFlow的变量$ E, R5 f# L% R. d 7-初...
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『课程目录』: 4 m# m) N: @6 v4 g: d& U9 J* q+ p
1-TensorFlow简介
6 n: v) o/ V# x) D2 b+ _
2-安装TensorFlow
3-TensorFlow中的常量-TensorFlow名字的由来
4-常量运算
+ T5 ^# y( E/ F# I6 T! I
5-占位符类型
6-TensorFlow的变量
$ E, R5 f# L% R. d
7-初始化TensorFlow变量的方法
8-TensorFlow中常用的运算函数
  K$ i. x  ?# w% V
9-管理计算图
10-计算图节点的依赖于生命周期
6 R/ y0 o( O& D# Q  w& H1 b
11-用TensorFlow实现线性回归算法
– t# p- ?3 q; p  `* l& z" {+ y
12-数据的归一化和标准化
# i& B8 x, n) N+ k
13-使用Tensorflow实现梯度下降算法
14-保存和恢复模型
2 y$ [( A( _/ G& v5 X, q
15-可视化计算图
# g$ t( h2 u: a! R7 K4 i2 r/ m' J$ E& [; q
16-使用Tensorboard可视化计算图
17-命名作用域
& E$ a% i3 V4 x; S& C1 j6 s
18-模块化
* c: a4 z5 E! x
19-变量作用域和共享变量

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