Hive+Python+Sqoop+HDFS大数据统计与可视化系统

『课程目录』:
1-1_课程介绍与VMware安装
1-2_开发环境软件安装
1-3_创建第一个项目
2-1_MySQL基本使用
0 L& K" T: V* M! O$ S3 m: {8 u
2-2_MongoDB与Redis基本使用
" A1 ]) l; ?5 U) T
2-3_Flask基本使用
– o& ~& M% K* N* i
2-4_Flask模板使用
$ [& l7 `4 C. a$ n) F
3-1_项目架构构建
3-2_数据库表设计
/ \5 w  d+ W! X- a4 |3 @
4-1_模板与Echarts使用
( n" V' _/ I8 b* ]9 i& C3 Z, O
4-2_jedate使用和代码抽取
4 u6 f0 |8 f" v
4-3_登录与注销实现
& [; Z+ F$ C4 V% l$ `
5-1_Logger日记实现
8 P" h7 Y: B0 b- V0 s
5-2_Json响应封装与MySQL连接
/ ]# j4 c" x, D$ [
5-3_redis与mongodb连接
; @1 A* S) a9 t- a  p6 y
5-4_登录注销实现
3 L: W# ~) X' z
5-5_获取图表数据
; n+ \# i- _4 K( R1 L
5-6_数据格式化
0 ^& u  P- Y9 Q0 V& K0 t% `* F  a$ k+ c
5-7_指标数据权限控制
4 q- p( o- |; ]- v3 k; y
6-1_redis+mongo缓存使用
6 A1 c& t7 t) l0 f  Z9 f2 Y; r% I
6-2_mongo缓存清除策略
7-1_hadoop与HDFS介绍与安装
7 ~# ?/ s1 w3 w- o6 \6 S
8-1_Hive功能介绍与安装
8-2_Hive数据导入
0 G0 e4 h0 c4 A( M' k6 z
8-3_Hive统计脚本基类分析
8-4_准备测试数据
8-5_原始表新建和数据统计
8-6_结果数据统计分析
4 T" p$ S# e6 n6 m; \: y
9-1_sqoop&crontab&supervisor基本使用介绍
7 D4 _6 U" r& n2 w5 B
9-2_sqoop数据导出脚本编写
% ?# k8 l( V4 \: Y4 Y) `
9-3_Crontab定时任务编写
10-1_Nginx部署
10-2_项目总结

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