高端大数据课程 精英培训二班

『课程目录』:  3 m5 |; O% i; Q  j& m
01-二期开班典礼
– A1 B5 d, a: x" I6 ?7 R  t
02-hadoop-hdfs 存储、架构模型、角色、持久化-(一)
02-hadoop-hdfs 存储、架构模型、角色、持久化-(二)
5 J! H# H9 e8 a3 Z# y
03-hadoop-hdfs 读写流程、配置、完全分布式&CLI命令(一)
: Z7 b* y6 d3 e+ V
03-hadoop-hdfs 读写流程、配置、完全分布式&CLI命令(二)
04-hadoop-hdfs api开发 HA集群搭建01
04-hadoop-hdfs api开发 HA集群搭建02
05-hadoop-MR YARN架构理论与集群搭建、WordCount(一)
/ b( |  R. U( b
05-hadoop-MR YARN架构理论与集群搭建、WordCount(二)
/ r7 k1 \0 A, P) ^  }( [% A9 _/ h
06-手写wordcount、hadoop-MR 开发&源码分析:客户端01
06-手写wordcount、hadoop-MR 开发&源码分析:客户端02
( X- [4 {4 g' i* D/ p5 x  ?3 [+ s9 c
07-hadoop-MR源码分析:MapTask输入分析、MapTask输出分析01
  o7 s- F" Q4 j; O
07-hadoop-MR源码分析:MapTask输入分析、MapTask输出分析02
08-MR源码分析:Mapask输出分析、Reduceask输入分析01
4 d. o. t) W; ?  `8 q6 U
08-MR源码分析:Mapask输出分析、Reduceask输入分析02
: H, u  k! L& Y" l5 s2 O3 c. M
09-MR源码分析Reduceask输出分析及MR天气案例01
09-MR源码分析Reduceask输出分析及MR天气案例02
% f( k9 ~  B/ P0 l5 H8 \) j; Z
10-hadoop-MR开发案例:好友推荐案例及pagerank案例01
% x& a' Z% X& q, ?+ f
10-hadoop-MR开发案例:好友推荐案例及pagerank案例02
11-hadoop-MR开发案例:tfidf案例及itemcf案例01
11-hadoop-MR开发案例:tfidf案例及itemcf案例02
/ A# u  W9 |3 W9 G4 U& N6 M$ D
12-Hive介绍以及安装01
12-Hive介绍以及安装02
14-HBase介绍以及安装01
– v9 S3 ?' _5 F  C/ a; B
14-HBase介绍以及安装02
15-HBase调优01
15-HBase调优02
16-Hadoop项目需求分析01
16-Hadoop项目需求分析02
! s# y( _" _3 H7 u
17-Hadoop项目准备
. @$ ~1 {* g& l
18-Hadoop项目数据采集以及清洗01
/ H6 b# l, D7 ~, Q* O% H- J
18-Hadoop项目数据采集以及清洗02
4 m. L9 Q, Q0 o: d8 n. i
19-Hadoop项目代码实现以及优化01
19-Hadoop项目代码实现以及优化02
" H. u) q! ]' G6 L- H
20-Hadoop项目架构扩展以及组件整合01
20-Hadoop项目架构扩展以及组件整合02
, W9 Y* A% x/ x% w6 I* b
21-storm理论-Storm介绍以及代码实战01
( n2 [2 Z* e  t2 C
21-storm理论-Storm介绍以及代码实战02
' b$ G1 f( \4 ~+ W1 E
22-storm理论-Storm伪分布式搭建以及任务部署01
9 C" g7 J) H; W2 U! t  ^* N
22-storm理论-Storm伪分布式搭建以及任务部署02
" l! O% q( |% ~1 @- x; \  u7 }7 y
23-storm理论-Storm架构详解以及DRCP原理01
23-storm理论-Storm架构详解以及DRCP原理02
0 u9 c4 o( T, Y1 `9 E
24-redis理论-redis类型
, b9 t' Y# h# [) Y2 Y! l! V% e" m; e
25-redis理论-redis高级01
25-redis理论-redis高级02
26-Scala语法—Scala语法介绍01
26-Scala语法—Scala语法介绍02
8 M$ z0 |) D% ?8 d4 a
27-Scala语法—scala语法实战01
27-Scala语法—scala语法实战02
28-Spark理论—介绍01
28-Spark理论—介绍02
29-Spark介绍、RDD的五大特性01
8 c- c2 M' v* E" H0 f
29-Spark介绍、RDD的五大特性02
30-RDD算子的讲解01
30-RDD算子的讲解02
31-RDD控制类算子以及集群搭建01
& w$ v  I( L4 o- ~* Q% z. }
31-RDD控制类算子以及集群搭建02
) f- L. I' x; j) \9 t- e! K; }
32-SparkPi 计算圆周率的原理 以及高可用集群的搭建
33-任务调度流程01
) ^1 F2 m1 H; N7 \4 K
34-任务调度流程02 01
3 l- _3 K5 u' K7 f
34-任务调度流程02 02
35-任务调度流程03 01
( p" S  n3 E5 W9 m# G: b# s$ N+ V
35-任务调度流程03 02
3 Z$ r- B+ Y1 e: d
36-资源调度流程
3 [+ p5 T+ I" N! @% A- h5 R# b; r
37-多种提交Application的方式以及 SparkShuffle01
37-多种提交Application的方式以及 SparkShuffle02
; ]$ ^4 M* `/ g! O' s1 ?- M
38-SparkShuffle01
38-SparkShuffle02
39-案例01
39-案例02
40-广播变量、累加器01
+ ?1 P+ x7 \* P, [
40-广播变量、累加器02
! i/ X: X7 H  E( Z
41-重分区算子01
41-重分区算子02
42-SparkSQL介绍01
8 ^( `3 O, U- j. X5 _, C" q# K
42-SparkSQL介绍02
43-SparkSQL处理parquet json数据01
( j8 G+ I" }0 i  ^! B
43-SparkSQL处理parquet json数据02
+ Y7 a0 v  a: E
44-SparkSQL自定义函数 Spark on hive整合步骤01
, k/ ~) [# S/ B. o  J' E- S4 }
44-SparkSQL自定义函数 Spark on hive整合步骤02
45-配置thrift server 安全机制 以及小区掉话率的统计案例01
; x$ D' f; W  |6 h3 r$ Y3 x
45-配置thrift server 安全机制 以及小区掉话率的统计案例02
46-Spark调优(资源,并行度)01
46-Spark调优(资源,并行度)02
; C4 |6 B7 x! s7 \
47-Spark调优(数据本地化调优)01
* ]8 u7 G( F9 m5 y) \8 M
47-Spark调优(数据本地化调优)02
48-Spark解决数据倾斜的方案、SparkStreaming介绍01
. D/ Z- {: S# q8 N0 P$ b( I' s
48-Spark解决数据倾斜的方案、SparkStreaming介绍02
8 }) t6 `! f+ l7 S
49-SparkStreaming案例01
5 c1 f* h9 Q' _# P7 L) V  [" y9 R
49-SparkStreaming案例02
% _/ ]/ L; G" a, L) A
50-SparkStreaming on kafka01
50-SparkStreaming on kafka02
51-机器学习项目-推荐系统介绍以及架构分析01
51-机器学习项目-推荐系统介绍以及架构分析02
' k0 O. N, U' e# g
52-机器学习项目-推荐系统的特征工程01
52-机器学习项目-推荐系统的特征工程02
53-机器学习项目-推荐系统代码实现以及部署01
! v" J/ a) Y8 w
53-机器学习项目-推荐系统代码实现以及部署02
. b+ G! r/ u9 J9 z7 r
54-Elasticsearch理论-Elasticsearch搜索原理01
54-Elasticsearch理论-Elasticsearch搜索原理02
55-Elasticsearch理论-Elasticsearch实战01
55-Elasticsearch理论-Elasticsearch实战02
56-大数据面试培训(一)01
7 ]8 D* n+ G: h8 u1 l6 ^$ F
56-大数据面试培训(一)02
57-大数据面试培训(二)
7 ^" L) t& O' w, M5 M/ ~/ i
58-机器学习01
2 t. I) V9 p; I" K& A9 N
58-机器学习02
59-ElasticSearch01
6 s+ t8 \  F2 [! M
59-ElasticSearch02
+ w: U) C3 i4 Z# J/ L5 K0 v
60-机器学习01
7 W4 Z7 b/ t% r7 S
60-机器学习02
61-机器学习01
( B( {6 n. ~7 P9 w4 C. J) h& ^
61-机器学习02
6 h3 \5 k% G& E3 c. d
62-机器学习01
2 W, W- W3 M  U
62-机器学习02
63-机器学习01
' F: A1 z+ \' U' p9 l' L
63-机器学习02
64-机器学习01
64-机器学习02
65-机器学习01
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65-机器学习02
$ N3 ~) ]! O1 _
66-机器学习01
7 D6 K8 T  \+ B  J9 J8 {6 G
66-机器学习02
2 Z( g6 Z. P; c
67-机器学习01
67-机器学习02
68-zookeeper01
68-zookeeper02
69-Elasticsearch01
  A$ \1 I  `( Z" R/ R2 r
69-Elasticsearch02
70-机器学习01
70-机器学习02

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