2019最新数据分析技能课

『课程目录』:  ' Z% D: Z4 G2 ?4 h5 R
1-1_带你揭开数据分析的面纱
1-2_各领域数据分析面面观-互联网
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1-3_各领域数据分析面面观-金融
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1-4_各领域数据分析面面观-咨询
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2-1-1_数据分析必备的统计学知识
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2-1-2_Excel透视表、常用函数的使用及运用场景
2-1-3_描述性统计及分析任务
2-2(2)-1多关联数据表创建
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2-2(2)-2 SQL内置方程
2-2(2)-3 SQL通配符
2-2(2)-4 Union和Join表格
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2-2(2)-5 CASE条件语句
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2-2(2)-6 嵌套语句
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2-2(2)-7 ER实体关联图
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2-2(1)-1_数据库介绍
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2-2(1)-2_关系型数据库核心概念介绍
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2-2(1)-3_SQL概念及搭建开发环境
2-2(1)-4_创建、调整以及删除表格
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2-2(1)-5_为创建的表格插入数据
2-2(1)-6_更新和删除表格里的数据
2-2(1)-7_基本SQL查询语句
2-3-1_SQL实战01
2-3-2_SQL实战02
2-3-3_SQL实战04
2-4-1_Wind基础功能
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2-4-2_宏观经济与行业研究
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2-4-3 金融资产分析——以股票为例
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2-4-4_公司研究——以比亚迪为例
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2-4-5_Excel插件使用
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2-5-1(0)_Python简介及Python环境介绍
2-5-1(1)_Python简介及Python环境介绍
% B2 g/ @7 a  X6 H
2-5-1(2)_Python编程入门-02变量与运算符
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2-5-1(3)_Python编程入门-03基本数据类型
* Z7 N- ?9 w: K4 n& N7 l; e# G' G
2-5-1(4)_Python编程入门-04条件控制与循环
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2-5-1(5)_Python编程入门-05Python函数
– _2 W+ U5 D4 O  L
2-5-1(6)_Python编程入门-06数据读写
2-5-1(7)_Python编程入门-07模块与包
2-5-1(8)_Python编程入门-08实例讲解
5 Q) p, W' ?3 P$ P* }8 g
2-5-2(1)_Python基础-01科学计算工具Numpy
2-5-2(2)_Python基础-02科学计算工具Pandas
2-5-2(3)_Python基础-03科学计算工具Matplotlib
2-5-2(4)_Python基础-04Python与SQL的联动
2-6_数据分析基本功之Python数据分析实战-01
2-6_数据分析基本功之Python数据分析实战-02
2-6_数据分析基本功之Python数据分析实战-03
2-7-1_数据可视化先导课
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2-7-2_零售、咨询、金融等公司常用的BI工具Tableau
, s# O' t8 t6 r, |
2-7-3_互联网公司常用工具AntV
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2-8-1_爬虫初体验
2-8-2_静态网页信息爬取-01
2-8-2_静态网页信息爬取-02
) J& d5 `( ?) W# F# J
2-8-2_静态网页信息爬取-03
# T0 }& S% B# }6 `' |: }9 E: F
2-8-2_静态网页信息爬取-04
2-8-2_静态网页信息爬取-05
2-8-3_动态网页信息爬取
2-8-4_反反爬策略
" l4 Y2 ?3 z' m0 F
2-8-5 Scrapy-01
5 D% E3 ^6 v2 q* s5 X+ h: w
2-8-5 Scrapy-02
3-1-1 _基础统计模型之线性回归-01
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3-1-1 _基础统计模型之线性回归-02
; h4 f& U% a. Z" s2 }, k+ _  W
3-1-2 _基础统计模型之逻辑回归
3-1-3 _进阶机器学习模型
3-2_出行软件用户登录频率案例-01
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3-2_出行软件用户登录频率案例-02
3-2_出行软件用户登录频率案例-03
3-2_出行软件用户登录频率案例-04
3-3_ 快消行业的人群精细化运营案例-01
3-3_ 快消行业的人群精细化运营案例-02
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3-3_ 快消行业的人群精细化运营案例-03
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3-3_ 快消行业的人群精细化运营案例-04
' _' T4 u4 E; A8 D, S/ {  {
3-4_预测新浪微博未知舆论正负面情况的案例-01
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3-4_预测新浪微博未知舆论正负面情况的案例-02
4 u" [4 ~) Y3 _# b* f, D6 E) ~
3-4_预测新浪微博未知舆论正负面情况的案例-03
3-5_金融行业防欺诈的模型构建案例-01
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3-5_金融行业防欺诈的模型构建案例-02
– X+ O, z0 d. q
3-5_金融行业防欺诈的模型构建案例-03
3-6_利用人工智能技术构建游戏领域模型的案例-01
! g) r. Q8 G- i+ ]; r* Q
3-6_利用人工智能技术构建游戏领域模型的案例-02
3-6_利用人工智能技术构建游戏领域模型的案例-03
& e+ v* _. Z' i; k- G$ U
3-6_利用人工智能技术构建游戏领域模型的案例-04
3-7-1_自己动手实现神经网络-01
3-7-1_自己动手实现神经网络-02
3-7-1_自己动手实现神经网络-03
5 L; m/ x# Z8 x+ u* g
3-7-2_图像识别案例
% f2 s+ o+ g, f: @, I( h/ U
4-1_感知数据背后的信息
$ `( [+ C0 i+ S& J; [# H
4-2_百度财报数据分析
4-3_商业分析师怎么做

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