尚硅谷大数据技术之Hive(2019新版)

『课程目录』:   
01_Hive
入门_课程介绍6 s; c$ ?8 U* N3 o
02_Hive
入门_概念介绍
03_Hive
入门_优缺点: d/ j" h, f3 R0 M" j
04_Hive
入门_架构) [  S0 t8 D: n# i9 x% E
05_Hive
入门_与数据库的比较
06_Hive
安装_安装&初试牛刀& v) ?8 U1 e2 q+ Z2 e
07_Hive
安装_从文件系统加载数据
08_Hive
安装_安装MySQL7 h5 E! N9 Z8 j) o3 ^% J; ~% E
09_Hive
安装_元数据存储在MySQL; Q( p2 Y! _, \% g# N
10_Hive
安装_回顾+ h3 \2 J7 s% D3 m
11_Hive
安装_JDBC访问
12_Hive
安装_常用交互命令: _  k  M* `( X- U3 n& U
13_Hive
安装_其他命令9 B# o& K7 l: |* n
14_Hive
安装_常见配置信息" B* C+ l: [& c- i0 E7 Y
15_Hive
数据类型_基本&集合类型
16_Hive
数据类型_类型转换
17_HiveDDL_
数据库的增删改查
18_HiveDDL_
建表语法: {4 l  v- ]: E
19_HiveDDL_
内外部表* Y, H" l$ d5 Q: k* e, T' |
20_HiveDDL_
分区表概念&简单使用0 |: J- z, Q* S
21_HiveDDL_
分区表基本操作. f2 P% w  {8 `, C& ?  R/ e
22_HiveDDL_
分区表注意事项2 m* j3 E3 i" @" s6 r
23_HiveDDL_
修改表
24_HiveDML_
使用Load方式加载数据8 N5 f2 d% H* U9 M  e' x
25_HiveDML_
使用insert&as select加载数据
26_HiveDML_
使用Location加载数据5 w1 H5 i& S% {( a" M5 R! k7 a
27_HiveDML_
回顾9 b$ t* U4 J! b6 Z0 Q6 E1 \: R4 c
28_HiveDML_
导出数据到文件系统
29_HiveDML_
导出数据的其他方式) {9 |% C* N; I: T3 Z
30_HiveDML_
清空表
31_Hive
查询_基础查询/ v2 p- ~& d% }! }& Y5 K; b% d
32_Hive
查询_Where&判断式
33_Hive
查询_Join
34_Hive
查询_全局排序Order By
35_Hive
查询_排序– _8 j; U4 K* x$ I% w  Y
36_Hive
查询_4种排序总结
37_Hive
查询_分桶表创建&导入数据+ ~( p: [0 j- F; l
38_Hive
查询_分桶表抽样查询; C2 P* L: L  \  j7 t6 R
39_Hive
函数_常用函数空值赋值
40_Hive
函数_常用函数时间类1 f+ v- L( w% V& W5 N
41_Hive
函数_常用函数Case&if% u# V9 q4 s8 I' h* q5 @
42_Hive
函数_常用函数行转列
43_Hive
函数_常用函数列转行
44_Hive
函数_窗口函数需求一
45_Hive
函数_窗口需求二&
46_Hive
函数_窗口函数需求四
47_Hive
函数_回顾
48_Hive
函数_窗口函数回顾3 I2 U% y* X3 d' _4 \. @
49_Hive
函数_窗口函数二7 |! `2 Z" `0 r! H. m9 E
50_Hive
函数_排名函数
51_Hive
案例_课堂练习(一)2 ~% S4 H- _! P6 V
52_Hive
案例_课堂练习(二-1  d& x/ n9 f; k8 }$ d) [! X% `. L
53_Hive
案例_课堂练习(二-2
54_Hive
案例_蚂蚁森林(1-12 Z7 J% j0 Q. _- d$ _1 k/ e) l
55_Hive
案例_蚂蚁森林(1-2
56_Hive
案例_蚂蚁森林(2)解法一
57_Hive
案例_蚂蚁森林(2)解法二5 c# N8 S" T1 Z3 @0 H
58_Hive
案例_蚂蚁森林(2)解法三
59_Hive
函数_回顾  e* T/ y1 a4 d& k2 [
60_Hive
函数_系统函数查看2 i0 y7 v' P# z3 P* U( N
61_Hive
函数_自定义函数介绍. h5 U& d  ~: r0 u* q
62_Hive
函数_自定义UDF+ X. V; P4 V" S7 |) I- k- I
63_Hive
函数_自定义UDF2+ i; M* U3 @# ?: A3 q" V# l
64_Hive
函数_自定义UDTF(分析)
65_Hive
函数_自定义UDTF(初始化方法)
66_Hive
函数_自定义UDTF(核心方法)! o* o" g) \/ o' M8 E) k) o7 Q1 d
67_Hive
函数_自定义UDTF(打包测试). ~! `0 q7 l' z2 L2 W
68_Hive
压缩存储_Snappy压缩方式
69_Hive
压缩存储_行存储&列存储– l" T) w1 L- J( @) D# N
70_Hive
压缩存储_Text&ORC&Parquet文件格式对比! ~# V! @* r$ ~
71_Hive
压缩存储_存储格式&压缩方式结合使用
72_Hive
优化_Fetch抓取&本地模式" x7 u0 I6 u  ]" K( }- G
73_Hive
优化_大表Join大表&小表0 w0 ^+ L! ~7 I! ]9 n
74_Hive
优化_MapJoin
75_Hive
优化_回顾
76_Hive
优化_Group By
77_Hive
优化_笛卡尔积&行列过滤3 b/ ~; F6 g, Q+ h- A4 T
78_Hive
优化_动态分区
79_Hive
优化_分区分桶&MR
80_Hive
优化_9.5-9.10
81_Hive
案例_谷粒影音需求分析) T' |* s0 |- @9 ^3 w7 K) v" y, m
82_Hive
案例_MRETL分析9 u( C/ i# U& D/ D, a8 @
83_Hive
案例_MR ETL Mapper9 T5 U, p, G3 E
84_Hive
案例_MR ETL清洗数据逻辑, o( L' u* G3 t' n/ H7 d/ H# t
85_Hive
案例_MR ETL Driver. m( }1 R2 W, F& y- Y5 I- c& J! ]: h' G
86_Hive
案例_谷粒影音数据准备( z) K! x* ^4 C+ `5 g% W$ X2 A
87_Hive
案例_谷粒影音需求(一)9 d6 E8 F/ {: j1 R2 @7 e$ r  j
88_Hive
案例_谷粒影音需求(二), ]' y8 s6 m; J/ }1 k6 _
89_Hive
案例_谷粒影音需求(三)5 @1 t5 n! O. [0 `8 m
90_Hive
案例_谷粒影音需求(四)
91_Hive
案例_谷粒影音需求(五、六&八)9 a3 `; L5 s. u& [. V. ^  d& L
92_Hive
案例_谷粒影音需求(七)

 

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