数据科学实训营第5期

『课程目录』:   
├─part1
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【课前预习】Python基础 实训营学习经验与捷径_20180213
│      
【课前预习】云平台使用&Python基础_20180213
│      
1 Google python指南与数据科学python进阶_20180331. D( p! H, C  a% s- M4 R7 e) T
│      
2 Pandas Series & DataFrame_20180403" v7 p# J" q9 A% I* t* D) E$ u
│      
3 Pandas复杂统计与机器学习特征工程_201804103 C8 ]0 Z. S" `5 n' `8 W$ W# P
│      
├─part2
│      
4 链家网房价数据分析与数据科学比赛数据处理分析_201804141 J9 n3 n9 W7 l  V5 d2 r
│      
5 数据可视化概述和matplotlib技能大全_20180421+ V( ?6 [  _% K& y5 `& w- @1 y
│      
6 seaborn技能大全_20180424
│      
– t/ F. D, h0 y8 W$ o
├─part3
│      
10 数据科学综合应用案例_20180515& L( G6 z) \6 B3 s5 g
│      
7 机器学习初步_20180428
│      
8 机器学习进阶_20180505
│      
9 模型优化与模型融合_20180508
│      
% H8 o$ H3 S: }  {+ u, W+ p, b8 M
└─part4
+ o* p0 |3 A8 y1 L
        
11 HadoopMap-Reduce_201805210 S- m$ a1 [6 F. V
        
12 Spark大数据处理与Spark SQL_20180529" a$ `/ G/ f7 k+ ]" G
        
13A Spark大数据机器学习_20180531;

 

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