2019大数据分析公开课

『课程目录』:   
├─一、必备-Excel数据可视化
* W( C: ~3 }! }1 x2 Z
│  │  05.14孙老师数据可视化-公开课资料.zip
! @) o4 J/ U% E3 Z
│  │  
' p( N% b& y" x! g
│  ├─视频
│  │  └─数据可视化-1
│  │          1.excel经典图表.mp4
│  │          2.excel经典图表2.mp4
│  │          3.excel动态图标.mp4
+ W: p4 `* m! ^: p
│  │          4.python数据可视化1.mp4
7 e! d6 N2 f7 |4 \& i: M4 C5 c7 ]
│  │          5.python数据可视化.mp4
│      
" t& m+ A4 C7 u6 @. k3 l4 t1 I& |
├─二、必备-Python数可视化  
│  └─视频
– m$ l) D2 ?9 a+ @+ a
│          1、python数据可视化.mp4
  F9 _+ t9 ~0 K; i4 Y
│          2、Python可视化常用图表绘制.mp4
+ ~, i7 r: s: b: K( Y2 ]
│          3、jieba绘制词云图.mp4
│          4、pandas绘图函数1.mp4
/ I0 d2 g% V! ]" L9 }- b
│          5、pandas绘图函数2.mp4
  z( M$ N" o6 q% E. `2 V$ u2 R
│          6、pandas绘图函数3.mp4
│              
7 [1 O; z( u9 S% A' J% R
├─三、进阶-使用SQL实现数据操作
│      1-sql介绍.mp4
│      2-sql图形界面的使用.mp4
; v# n  R, g) `- l
│      3-sql图形界面的使用2.mp4
0 k) m4 Q, h; ?6 }1 k
│      4-sql命令行1.mp4
│      5-sql命令行2.mp4
│      6-sql命令行3.mp4
│          
2 q- X" c+ g( \$ w8 y# Z
├─四、进阶-K-Means聚类分析
│  │  └─K-means聚类分析公开课
│  │          K-means聚类分析1.mp4
│  │          K-means聚类分析2.mp4
5 @+ A3 P  Z" p7 N0 Q
│  │          K-means聚类分析3.mp4
9 z, W' i4 K  s2 J" C% ?+ W8 \0 Y
│  │          K-means聚类分析4.mp4
│          
( T9 n) n0 o$ E$ \& P+ c; |7 e
├─五、高级-大数据挖掘之互联网金融风控模型
$ Z3 P7 }8 {5 U% c4 H. q
│  ├─视频
& z; \2 j3 V* W
│  │      1.数据挖掘应用前景.mp4
; y/ Y3 ]& Y; G- M
│  │      2.逻辑回归预测算法.mp4
3 B4 m  n, P- s% L* v
│  │      3.逻辑回归信用评分卡1.mp4
│  │      4.逻辑回归信用评分卡2.mp4
│  │      5.建立评分模型流程和统计量.mp4
) s! ]! [7 i4 ~! V; D
│  │      6.生成信用评分模型.mp4
│          
├─廖雪峰手册、PDF资料
5 [' J6 p8 T- `9 f4 V
│      Python3零基础教程.pdf
  U8 R3 V6 X. M! x
│      Python3高级教程.pdf
│      利用Python进行数据分析(中文版).pdf
│      廖雪峰 2018官方Python3教程(二).pdf
│      廖雪峰 2018年官方最新Python3教程(一).pdf
* g! L& |9 ]; d% z9 C
│      廖雪峰2018官方Python3教程(三).pdf
『课程目录』:   
├─一、必备-Excel数据可视化
* W( C: ~3 }! }1 x2 Z
│  │  05.14孙老师数据可视化-公开课资料.zip
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│  │          1.excel经典图表.mp4
│  │          2.excel经典图表2.mp4
│  │          3.excel动态图标.mp4
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│  │          4.python数据可视化1.mp4
7 e! d6 N2 f7 |4 \& i: M4 C5 c7 ]
│  │          5.python数据可视化.mp4
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├─二、必备-Python数可视化  
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│          1、python数据可视化.mp4
  F9 _+ t9 ~0 K; i4 Y
│          2、Python可视化常用图表绘制.mp4
+ ~, i7 r: s: b: K( Y2 ]
│          3、jieba绘制词云图.mp4
│          4、pandas绘图函数1.mp4
/ I0 d2 g% V! ]" L9 }- b
│          5、pandas绘图函数2.mp4
  z( M$ N" o6 q% E. `2 V$ u2 R
│          6、pandas绘图函数3.mp4
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7 [1 O; z( u9 S% A' J% R
├─三、进阶-使用SQL实现数据操作
│      1-sql介绍.mp4
│      2-sql图形界面的使用.mp4
; v# n  R, g) `- l
│      3-sql图形界面的使用2.mp4
0 k) m4 Q, h; ?6 }1 k
│      4-sql命令行1.mp4
│      5-sql命令行2.mp4
│      6-sql命令行3.mp4
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├─四、进阶-K-Means聚类分析
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│  │          K-means聚类分析4.mp4
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├─五、高级-大数据挖掘之互联网金融风控模型
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│  │      1.数据挖掘应用前景.mp4
; y/ Y3 ]& Y; G- M
│  │      2.逻辑回归预测算法.mp4
3 B4 m  n, P- s% L* v
│  │      3.逻辑回归信用评分卡1.mp4
│  │      4.逻辑回归信用评分卡2.mp4
│  │      5.建立评分模型流程和统计量.mp4
) s! ]! [7 i4 ~! V; D
│  │      6.生成信用评分模型.mp4
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├─廖雪峰手册、PDF资料
5 [' J6 p8 T- `9 f4 V
│      Python3零基础教程.pdf
  U8 R3 V6 X. M! x
│      Python3高级教程.pdf
│      利用Python进行数据分析(中文版).pdf
│      廖雪峰 2018官方Python3教程(二).pdf
│      廖雪峰 2018年官方最新Python3教程(一).pdf
* g! L& |9 ]; d% z9 C
│      廖雪峰2018官方Python3教程(三).pdf

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