2019数学建模尖端培训课

『课程目录』: 
第一节课(只有音频) 美赛基本规则讲解(1).rar" w  k% X0 v0 A& ^
第二节课:数学建模基础入门.rar3 f) c$ r. F" S8 V$ D
第三节课:美赛基础入门讲解与赛前准备.rar
第四节课:数学建模常规算法线性规划.rar
第五节课:2018美赛培训蒙特卡罗方法.rar
第六节课:数学建模非线性规划问题.rar
第七节课:数学建模插值与拟合问题.rar* ~$ G5 {, a+ L+ H6 W  }
第八节课:数学建模层次分析法.rar) ?0 }. V2 |3 ^
第九节课:数学建模灰色预测算法.rar
第十节课;数学建模BP神经网络基本原理.rar
第十一节课:数学建模BP神经网络编程和案例分享.rar
第十二节课:数学建模BP神经网络神经网络基本应用领域.rar+ U3 p9 `! Z4 x! Z9 A7 ~' t
第十三课数学建模聚类分析算法(1).rar8 l) C* D4 k' l1 X' O
第十四课数学建模聚类分析算法(2).rar
第十五课:数模智能算法之粒子群算法(1.rar9 ]7 m' e" {2 q2 c$ s! N8 j
第十六课:数模智能算法之粒子群算法(2.rar8 ?8 H$ m9 P% W  \; ?
第十七课:数学模型之时间序列分析.rar% c$ i9 J4 E# J2 l; t9 p
第十八课:数学建模算法之主成分分析.rar
第十九课:数学算法之支持向量机.rar
第二十课:数学建模之数学软件EViews.rar
第二十一课:美赛历年特点分析.rar
第二十二课:数学建模算法之因子分析.rar
第二十三课:数学建模算法之对应分析.rar! I7 [) D: q, V, f% f2 J
第二十四课:数学建模算法之典型相关分析.rar4 \4 w, a; t# Z+ L7 f2 M
第二十五课:数学建模算法之多目标规划.rar
第二十六课:数学建模算法之图像识别.rar% e2 O9 K/ P- u+ H4 L
第二十七课:数学建模算法之综合评价与决策上.rar
第二十八课:数学建模算法之综合评价与决策下.rar6 ?0 }/ o3 O, z5 n* ?
第二十九课:小波变换分析与决策.rar– l( f& t! y4 U, s2 ?
第三十课:数学建模算法之综合预测方法.rar; K8 E; j) X3 g$ F5 g
第三十一课:数学建模算法之偏最小二乘回归分析.rar

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