机器学习与深度学习集训营

『课程目录』:  
1节:Python基础– Python及其数学库1
1节:Python基础– Python及其数学库2/ p9 {) |- I1 e/ R
2节:Python基础 – Python及其数学库3" l6 t% T/ {& J3 P' |5 I) j7 D
3节:Python基础数据清洗和特征选择
4节:多元回归和Logistic回归
5节:决策树和随机森林+ }. E* i* f& H1 R. B
6节:SVM) I% V: }1 w- H4 X6 ^+ t4 E# v
7节:聚类) B: _6 G; B  N( y1 q8 F
8节:EM算法0 |8 `  [5 M- o% A8 k0 c; B2 M1 C
9节:隐马尔科夫模型HMM! S5 P8 F. Y0 f! Y0 S' c8 [
10节:主题模型LDV
11节:卷积神经网络CNN10 r# i: j9 S! Y9 k" m' W( S
11节:卷积神经网络CNN22 F) l) I; y5 v$ ?, _2 Q3 m
12节:图像视频的定位与识别1(上海交大博士 腾讯研究员)' j* i2 w) O# j
12节:图像视频的定位与识别2(上海交大博士 腾讯研究员)+ g0 r. L4 {6 g) }; a
12节:图像视频的定位与识别3(上海交大博士 腾讯研究员)
12节:图像视频的定位与识别4(上海交大博士 腾讯研究员)$ d% j9 z) P* f
12节:图像视频的定位与识别(上)
12节:图像视频的定位与识别(下)
13节:循环神经网络RNN
14节:1.什么是自然语言处理???
14节:10.文本分类(82分钟)
14节:11.机器翻译(25分钟). l9 L; k$ Y& w
14节:12.信息抽取(13分钟)! P3 A. Y) q4 W! w, I
14节:13.篇章分析(3分钟); M/ p0 ^/ C" g- c- V3 F) w
14节:14.问答系统(12分钟)
14节:2.语言模型(31分钟)
14节:3.语料库和语言知识库(11分钟)
14节:4.词法分析(68分钟)
14节:5.句法分析(11分钟)+ @1 b% p* V; Q' m) H" t
14节:6.语义分析(23分钟). ^- _1 _% Q& Y% @# y
14节:7.语言模型复习(9分钟)
14节:8.词向量(27分钟)
14节:9.词向量案例(24分钟)
15节:生成对抗网络GAN9 |( ]+ b/ ]! ~8 o$ j
16节:强化学习RL_1.为何学习增强学习7 u3 _. @1 W# H1 ^
16节:强化学习RL_2.马尔科夫决策过程
16节:强化学习RL_3.动态规划
16节:强化学习RL_4.蒙特卡罗$ m" @" d/ a  j' q" H2 g6 w+ W
16节:强化学习RL_5.时间差分方法. F6 j" h8 t, w0 M  i) x2 s/ t
16节:强化学习RL_6.多步时间差分方法0 _7 g0 v' J: D9 n# O% A" b6 v
16节:强化学习RL_7.值函数逼近! \, h5 s% v- |  d
16节:强化学习RL_8.策略函数逼近
16节:强化学习RL_9.整合学习与规划

抱歉,此资源仅限VIP下载,请先
本资源为虚拟可复制性产品,购买后不允许退款,谢谢您的支持!如遇链接失效,请添加客服QQ:3197428804 索取新的链接
此资源仅对VIP开放下载
下载说明:本资源为虚拟可复制性产品,购买后不允许退款,谢谢您的支持!如遇链接失效,请添加客服QQ:3197428804 索取新的链接
0

评论0

请先

没有账号? 忘记密码?