深度学习第四期

『课程目录』:  ' x& V; R! A. ?3 O3 v; W
深度学习 第四期' `* q, g& j; n% S, j/ c/ s: S5 _
1 DNN与混合网络:google Wide&Deep9 n$ `# ?4 R" x
2 CNN从入门到高级应用()
3 CNN从入门到高级应用()
4 NN框架:caffe, tensorflowpytorch
5课 生成对抗网络GAN! G  u5 r! V2 s
6课 从词向量到NLP分类问题
7 RNN_LSTM_Grid LSTM
8 RNN条件生成与attention
9课 增强学习与Deep Q Network0 y6 p( _  `- l. `, X, i# s$ m
10课 迁移学习与新技术

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