大数据仓库Hive

『课程目录』: 9 D9 p" R$ S8 i2 f% F+ v
├─第1章 Hive初识入门
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│  │  1.02_01_01_01 通过实际项目分析引出Hive及Hive是什么、Hive前景如何
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│  │  1.02_01_01_02 Hive架构、优点及使用场景讲解
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│  │  1.02_01_01_03 Hive安装使用准备工作
│  │  1.02_01_01_04 Hive安装部署及简单测试
│  │  1.02_01_01_05 Hive初步使用和安装MySQ
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│  │  1.02_01_01_06 Hive配置metastore
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│  │  1.02_01_01_07 Hive基本操作使用讲解
│  │  1.02_01_01_08 Hive运行日志配置和查看讲解
' n; I9 f: O, N5 Z6 }8 ]) Q
│  │  1.02_01_01_09 Hive常见属性配置讲解(重点)
│  │  1.02_01_01_10 Hive常用几种交互操作讲解
) T. d5 C) }) @3 h: ^2 a. ^
│  │  1.02_01_01_11 Hive交互式命令行操作讲解
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│          
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├─第2章 Hive深入使用
│      2.02_01_02_01 Hive 中数据库Database基本操作
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│      2.02_01_02_02 基于具体业务讲解Hive中表的创建及常见的三种创建表的方式及应用
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│      2.02_01_02_03 Hie的数据类型讲解及实际项目中如何使用phthon脚本对数据进行ETL
│      2.02_01_02_04 以【雇员表和部门表】为例创建讲解Hive中表的操作
│      2.02_01_02_05 Hive中外部表的讲解(对比管理表)
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│      2.02_01_02_06 Hive中分区表讲解及几大注意事项(结合企业案例分析)
│      2.02_01_02_07 导入数据进入Hive表的六大方式讲解
│      2.02_01_02_08 导出Hive表数据的几种方式讲解
│      2.02_01_02_09 Hive中常见的查询讲解
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│      2.02_01_02_10 Hive中高阶查询讲解(groupby、having及jion)
│      2.02_01_02_11 Hive中数据导入导出Import和Export使用讲解
│      2.02_01_02_12 Hive中order by、sort by、distribute by和cluster by详细讲解
│      2.02_01_02_13 Hive中自带Function使用及自定义UDF编程及使用
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│      
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└─第3章 Hive高级进阶
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        3.02_01_03_01 HiveServer2、Beeline、JDBC使用
        3.02_01_03_02 Hive中常见的数据压缩讲解
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        3.02_01_03_03 配置演示讲解mapreduce和hive中使用snappy压缩
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        3.02_01_03_04 Hive Storage Format讲解一
        3.02_01_03_05 Hive Storage Format讲解二
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        3.02_01_03_06 Hive Storage Format讲解三
        3.02_01_03_07 Hive 企业使用优化一
. w% ]% H7 l7 M1 o
        3.02_01_03_08 Hive 企业使用优化二
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        3.02_01_03_09 Hive 企业使用优化三Join
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        3.02_01_03_10 Hive 企业使用优化四SMB Join
        3.02_01_03_11 Hive 企业使用优化五查看HQL执行计划explain
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        3.02_01_03_12 Hive 企业使用优化六
        3.02_01_03_13 Hive 企业使用优化七
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        3.02_01_03_14 Hive 企业使用优化八
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        3.02_01_03_15 Hive 项目实战一创建表并导入日志数据,引出问题
        3.02_01_03_16 Hive 项目实战二使用RegexSerDe处理Apache或者Ngnix日志文件
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        3.02_01_03_17 Hive 项目实战三依据原表创建子表及设置orcfile存储和snappy压缩数据
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        3.02_01_03_18 Hive 项目实战四数据清洗之自定义UDF去除数据双引号
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        3.02_01_03_19 Hive 项目实战五数据清洗之自定义UDF转换日期时间数据
        3.02_01_03_20 Hive 项目实战六依据业务编写HiveQL分析数据
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        3.02_01_03_21 Hive 项目实战七MovieLens数据分析采用python脚本进行数据清洗和统计

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