大数据基础Hadoop 2.X

『课程目录』:
├─第1章 初识Hadoop 2.X
: G( }9 E$ |/ W8 W5 \8 l
│      1.1、 课程大纲解读(1)
+ r2 \4 V/ d5 p$ {1 t
│      1.2、 课程大纲解读(2)
! H/ I$ D- o. ]% U8 S, p
│      1.3、 如何学习本套课程内容及建议答疑
9 Y( h/ ]4 L9 s  N, Z1 ?6 o& l
│      1.4、 大数据Hadoop的发展前景、实际应用及SQL On Hadoop
│      1.5、 Hadoop 2.x概述(Hadoop 发展和三大组件功能)
* O- S! w+ g: e2 D3 D
│      1.6、 分布式文件系统HDFS架构和分布式资源管理局YARN架构讲解
│      1.7、 并行计算框架MapReduce思想及如何运行在YARN上
│      1.8、 通过实际需求介绍Hadoop 2.x生态系统中常用框架
; j$ R/ [' I: g* a
│      1.9、 Hadoop 2.x环境搭建准备(准备虚拟机、系统基本配置及三大远程连接工具使用)
│      1.10、 Hadoop 2.x环境搭建之一安装JDK、Hadoop 2.x基本配置及运行MapReduce案例在本地模式下
/ d  p' f0 I* H3 y  \5 L5 X0 m
│      1.11、 Hadoop 2.x环境搭建之二配置部署启动HDFS及本地模式运行MapReduce案例(使用HDFS上数据)
! P+ F  _4 C: C6 i: T  J. ]
│      1.12、 Hadoop 2.x环境搭建之三配置部署启动YARN及在YARN上运行MapReduce程序
! |7 J+ k) H$ g% n: A0 h" L
│      1.13、 Hadoop 2.x知识回顾大串讲一
│      1.14、 Hadoop 2.x知识回顾大串讲二
│      1.15、 Hadoop 2.x环境搭建问题解析
│      1.16、 MapReduce历史服务配置启动查看
│      1.17、 YARN的日志聚集功能配置使用
5 {& Y6 k% `0 D3 K0 I7 w
│      1.18、 Hadoop 2.x两类配置文件讲解及配置HDFS垃圾回收
/ F$ M( R8 n2 {* s3 {/ H+ ^8 o
│      1.19、 Hadoop 2.x组件启动的三种方式及配置SSH无密码登录
– K) Q/ M: K0 R$ v5 _' h$ A- X
│      1.20、 Hadoop 2.x各个服务组件如何配置在那台服务器运行并测试
│      1.21、 Hadoop 2.x本地库native lib讲解及如何源码编译Hadoop 2.x
│      
/ c( w1 u' t  e. W( l* L1 h6 Y
├─第2章 深入Hadoop 2.X
! w) J$ O5 A) f. G
│      2.1、 HDFS架构详解一
4 u3 h- ?" H4 a/ d) \; P+ ~
│      2.2、 HDFS架构详解二
│      2.3、 HDFS交互式Shell使用(文件操作和集群管理命令)
: _) v, R5 ]! H! G0 w8 ]
│      2.4、 Linux下Hadoop 2.x开发环境准备(安装Maven、Eclipse及集成和创建工程等)
│      2.5、 HDFS Java API使用之获取FileSystem对象
│      2.6、 HDFS Java API使用之读取文件内容
│      2.7、 HDFS Java API使用之上传文件
│      2.8、 NameNode启动过程详解(fsimage和edits作用)
│      2.9、 SecondaryNameNode辅助功能讲解
4 M7 P  b  E$ ^9 r$ p) z8 O
│      2.10、 HDFS启动时Safemode讲解
" ^. I  Y  e4 b  b8 w& h  {
│      2.11、 如何手动进入Safemode操作
│      2.12、 YARN发展和架构组件功能详解
9 K) V5 ^5 T. m+ E: z- U
│      2.13、 YARN如何对集群资源进行管理与调度及如何配置节点的资源(内存和CPU核数)
│      2.14、 YARN的生态系统及Slider讲解
│      2.15、 并行计算框架MapReduce编程模型讲解一分而治之的思想
+ |- ^' i$ }! v. v+ c/ H
│      2.16、 并行计算框架MapReduce编程模型讲解二数据传输KeyValue对
* S( a" [- m( ~% n5 @9 n2 H
│      2.17、 编写WordCount程序之一【八股文】格式讲解
  V5 C7 _2 ~& K8 h
│      2.18、 编写WordCount程序之二如何编写Driver创建设置Job
│      2.19、 编写WordCount程序之三依据业务实现map和reduce的代码
& ]- a# y! o. D* e( H4 k+ U' M
│      2.20、 编写WordCount程序之四打包测试监控程序运行
│      2.21、 依据编写MapReduce程序的【八股文】编写模板
, q! `$ T6 h1 A. a2 w* k
│      2.22、 回顾总结WordCoun程序的执行流程
4 G( V; @6 ~8 a& p, ?6 W
│      2.23、 MapReduce框架中数据类型讲解及编写Demo
; k0 a; C4 @  X7 {
│      2.24、 优化MapReduce编程模板
│      2.25、 MapReduce执行流程Shuffle讲解一
% O, w4 d; Z2 Z2 Y" E1 e% m
│      2.26、 MapReduce执行流程Shuffle讲解二
+ T3 }4 o0 b% G5 k: I7 Z
│      2.27、 MapReduce Shuffle过程中的五步如何在Job中进行设置
+ \& U9 C2 L4 p
│      2.28、 MapReduce 在实际应用中常见的优化
│      
# f; |, h3 M' r6 F  s
├─第3章 高级Hadoop 2.X
/ A5 [$ U4 y& S7 W
│      3.1、 分布式部署Hadoop 2.x概述讲解
│      3.2、 分布式部署准备虚拟机(两种方式复制虚拟机及修改)
│      3.3、 分布式环境预备工作(主机名、IP地址等设置)
  L; ^6 q9 C& t) y) ]" U4 V
│      3.4、 基于Hadoop 2.x伪分布式部署进行修改配置文件
/ ?0 J6 t: O. b/ B% p  [% Z
│      3.5、 配置Hadoop 2.x中主节点(NN和RM)到从节点的SSH无密码登录
" B  R* v! h( v- r9 z1 b. N
│      3.6、 分布式部署之分发、基本测试及监控
5 s: _9 ^- o9 k! W: P, `4 }
│      3.7、 分布式部署之环境问题解决和集群基准测试讲解
) c" {5 o' {$ Y# E3 n' X7 M
│      3.8、 使用ntp配置内网中集群机器时间同步
│      3.9、 分布式协作服务框架Zookeeper架构功能讲解及本地模式安装部署和命令使用
! _# S& _& _+ v9 U9 x
│      3.10、 分布式协作服务框架Zookeeper分布式安装部署讲解
│      3.11、 回顾HDFS架构存在单节点故障及引出HDFS HA
4 n) W, b& l! L+ g& I9 |2 v% Z4 B! A
│      3.12、 HDFS HA架构设计及四大要点讲解
2 u& c" n/ P: d9 j% C
│      3.13、 依据官方Reference讲解配置HDFS HA
% y# ~# f! P7 j5 B1 p. T
│      3.14、 按步骤逐一启动HDFS HA中各个守护进程
: {# C6 f& U+ a1 i% b  b* G
│      3.15、 对HDFS HA进行测试及引出自动故障转移
4 d, ^; ~+ r" }& x
│      3.16、 使用Zookeeper对HDFS HA配置自动故障转移及测试
7 g/ X5 L, f/ w# y. N# ]( ~
│      3.17、 HDFS 2.x中高级特性讲解一
│      3.18、 HDFS 2.x中高级特性讲解二
7 r# {: o9 Z/ X# P
│      3.19、 YARN HA架构及RM与NM Restart讲解
. ]: u  K: X9 ?' F' O8 B' D5 I
│      
– ^+ d7 J# H  H" k% U* K
└─第4章 实战应用
        4.1、【基于HDFS云盘存储系统】架构设计及秒速上传功能分析
1 _7 Y8 K' w! k9 z# ^- D8 F
        4.2、 Hadoop 三大发行版本比较讲解
3 B9 u% q$ e5 @, W
        4.3、 项目实战之一【北风用户行为日志】项目数据文件的分析
        4.4、 项目实战之二业务需求之IP地址分析
        4.5、 项目实战之三业务需求之访问时间、请求地址等分析及搜索推荐功能分析
        4.6、 项目实战之四日志文件数据存储、收集、预处理和分析

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