Python数据分析-pandas玩转Excel

『课程目录』:   : f$ @) q  O  a* {
01.如何创建数据的“粮仓”——【创建文件】
  n8 h, {9 p! ^; _& j: D" X" S: E
02.门道颇多的数据读取——【读取文件】
03.如何在pandas里自由如风——【行,列,单元格】
04.好用到爆的自动填充功能——【数据区域读取填充数字】
4 Z% V2 l6 k; d
05.有点小费周折的年、月、日——【填充日期序列】
06.一行代码走江湖——【函数填充,计算列】
07.只要你乐意,怎么排都行——【排序,多重排序】
08.掌握绘图前的必备功课——【数据筛选、过滤】
09.高大上的数据可视化——【柱状图】
10.拼颜值年代连做个图都不能例外—【分组柱图深度优化】
11.再苛刻的需求我都能满足你——【叠加水平柱状图】
2 L) E4 m+ S- ^! E8 V8 B
12.画饼虽然不能充饥,但可以炫技——【饼图】
13.公司是走是留——【折现趋势图,叠加区域图】
14.业余队向专业队转化的分水岭——【散点图,直方图】
15.雕虫小技”到“奇门遁甲”——【密度图,数据相关性】
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16.把七零八碎的数据拼凑成一张完整的表——【多表联合】
17.不是月亮惹的祸纯粹是数据出了错—数据校验,轴的概念
5 d! G8 w: O; E. o! h
18.是分?是合?随机应变——【把一列数据分割成两列】
8 ?. _& Z1 `0 F4 f# x, y
19.叩开统计大门把函数一网打尽——求和求平均统计导引
1 s, l* U  E6 F1 c5 Y
20.今天带你玩数据消消乐——【定位、消除重复数据】
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21.旋转表格就能搞定的事——【旋转数据表(行&转换)】
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22.面试工作中重点—读取CSV、TSV、TXT中数据
23.认识数据就是不断分类和汇总过程—透视表、分组、聚合
5 f  h) `# i6 g) A2 w9 D
24.数据分析师真能预测未来——【线性回归,数据预测】
25.数据一目了然你得给它点儿颜色看看——【条件格式上】
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26.问你爱我有多深,色彩代表我的心——【条件格式下】
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27.在数据表上“移花接木”——【行操作集锦】
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28.为啥数据分析又叫“搬砖侠”——【列操作集锦】
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29.别小看涓涓细流,它可能通向东海龙宫—【链接SQL.Server数据库】
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30.数据列编织成的交响曲——【复杂计算列】

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